科技部日前在行政院會報告「我國 AI 的科研戰略」，預計在5 年內將投入 160 億元，並以設立研發平台、建構智慧機器人創新基地、建立創新研究中心，以及半導體射月計畫等策略，預計今年底可先誕生幾處 AI 創新研究中心，以及在中科、南科設機器人製造基地。近幾年人工智慧產業蓬勃發展，我國也急欲想跟上世界發展的腳步，然而我國發展人工智慧的現況與困難為何？值得探討。
「人工智慧」的概念最早是由美國科學家John McCarthy於1955年提出，目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題的能力，近來大行其道的個人語音助理如蘋果Siri，擊敗圍棋高手的AlphaGo都是人工智慧研究的結晶。而隨著人工智慧技術的成熟與深化，相關的領域如：金融、健康醫療、製造、零售、運輸物流、自動駕駛等都可應用到相關的技術，我們未來的生活也會逐漸受到改變。
2016年世界經濟論壇（WEF），將人工智慧（AI）視為「第四次工業革命」的核心，預言這個技術將對全球產生翻天覆地的影響；根據瑞士銀行研究預測，2030年人工智慧在亞洲可創造最高3兆美元（約90.8兆台幣）經濟價值。各國也紛紛制定政策與計畫迎接人工智慧時代的到來，例如：2013年歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，2016年10月更提出國家人工智慧白皮書；日本提出「超智慧社會」；中國大陸2017年提出新一代人工智能發展規畫，計畫2030年要成為全球領先的AI創新中心。
除了政府之外，民間企業的發展腳步更快，Google率先喊出「AI First」，Facebook也在2016年宣示將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一；微軟、IBM也分別以微軟研究院（Microsoft research Academy，MSRA）、華生研究中心（Watson Research Center）投入此一研究領域超過十年以上。而中國大陸的科技巨頭也紛紛建立人工智能實驗室，大力布局人工智慧。例如：百度成立了深度學習研究院，阿里巴巴組建數據科學技術研究院（Institute of Data Science & Technologies，IDST）， 騰訊打造智能計算與搜索實驗室。
根據統計，2012 到 2016年人工智慧領域吸引了全球數百億美元投資，其中流入美國、中國大陸的金額最大，分別達到180億、26億美元。另外，從AI相關基礎理論研究成果、科技研發投入、市場投融資金額等指標來看，美國、中國大陸在AI領域領先優勢突出，已經逐步成為全球 AI 產業的引領者，遙遙領先其他國家和地區。
因此我們可以說過去是「Internet+」的時代，未來將是「AI+」的時代，人工智慧技術大量商業化的時代到來，人工智慧將成為未來帶動社會前進的動力，台灣需與世界科技發展脈動同步，有必要掌握這項契機，並即早推動人工智慧科技。
然而，台灣在人工智慧領域的發展顯然還不夠成熟，根據《數位時代》2016年創業大調查，台灣在332位創業家中，有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，其中缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。
人才是智慧產業發展的關鍵，國際上重要的大型科技公司都花費巨資吸引相關的專業人才。例如： Facebook 提供的基本年薪為16.0萬美元，算上分紅則高達 27.3萬美元；百度提供的基本年薪為 12.6 萬美元，算上分紅可達到22 萬美元，台灣企業在吸引人才上恐不具優勢。
另外，今年9月份麥肯錫公司指出「數位轉型是台灣的當務之急，否則（全球競爭力）排名有落後之虞」。根據調查，台灣只有5%的企業使用機器學習或相關的人工智慧技術，而其解決方案都是外商所提供的技術。而高達77%的企業，只是將公司電腦化，或是將電子商務，將網際網絡納入業務範圍等數位化程度較低的階段，顯見台灣在推動人工智慧的應用上還有很大的努力空間。
麥肯錫還特別點名高科技業、金融業與政府機關，是最具「數位轉型」急迫性的單位。其實，在金融業務上，許多創新方案都要靠科技化，如：移動支付服務、大數據分析、區塊鏈技術、P2P網絡借貸平台及生物辨識系統等。然而，要肩負起這項金融業轉型升級大任的工作，卻交由不具金融或科技背景的人士擔任金管會主委，其發展前景著實令人擔憂。
近年來人工智慧產業蓬勃發展，已成了影響未來各國產業與經濟走向的關鍵，政府於此時推出「AI的科研戰略」勢有必要。然而相較其他國家，尤其是中國大陸，台灣在相關的投入上已經落後，再加上台灣在企業家的心態、人才、資金與主事者的專業上都還有很大的進步空間，未來政府須正視相關的問題並加以改善，才能有效因應全球人工智慧產業發展的浪潮。
(本文刊於2017年10月31日中央網路報)
「人工智慧」的概念最早是由美國科學家John McCarthy於1955年提出，目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題的能力，近來大行其道的個人語音助理如蘋果Siri，擊敗圍棋高手的AlphaGo都是人工智慧研究的結晶。而隨著人工智慧技術的成熟與深化，相關的領域如：金融、健康醫療、製造、零售、運輸物流、自動駕駛等都可應用到相關的技術，我們未來的生活也會逐漸受到改變。
2016年世界經濟論壇（WEF），將人工智慧（AI）視為「第四次工業革命」的核心，預言這個技術將對全球產生翻天覆地的影響；根據瑞士銀行研究預測，2030年人工智慧在亞洲可創造最高3兆美元（約90.8兆台幣）經濟價值。各國也紛紛制定政策與計畫迎接人工智慧時代的到來，例如：2013年歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，2016年10月更提出國家人工智慧白皮書；日本提出「超智慧社會」；中國大陸2017年提出新一代人工智能發展規畫，計畫2030年要成為全球領先的AI創新中心。
除了政府之外，民間企業的發展腳步更快，Google率先喊出「AI First」，Facebook也在2016年宣示將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一；微軟、IBM也分別以微軟研究院（Microsoft research Academy，MSRA）、華生研究中心（Watson Research Center）投入此一研究領域超過十年以上。而中國大陸的科技巨頭也紛紛建立人工智能實驗室，大力布局人工智慧。例如：百度成立了深度學習研究院，阿里巴巴組建數據科學技術研究院（Institute of Data Science & Technologies，IDST）， 騰訊打造智能計算與搜索實驗室。
根據統計，2012 到 2016年人工智慧領域吸引了全球數百億美元投資，其中流入美國、中國大陸的金額最大，分別達到180億、26億美元。另外，從AI相關基礎理論研究成果、科技研發投入、市場投融資金額等指標來看，美國、中國大陸在AI領域領先優勢突出，已經逐步成為全球 AI 產業的引領者，遙遙領先其他國家和地區。
因此我們可以說過去是「Internet+」的時代，未來將是「AI+」的時代，人工智慧技術大量商業化的時代到來，人工智慧將成為未來帶動社會前進的動力，台灣需與世界科技發展脈動同步，有必要掌握這項契機，並即早推動人工智慧科技。
然而，台灣在人工智慧領域的發展顯然還不夠成熟，根據《數位時代》2016年創業大調查，台灣在332位創業家中，有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，其中缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。
人才是智慧產業發展的關鍵，國際上重要的大型科技公司都花費巨資吸引相關的專業人才。例如： Facebook 提供的基本年薪為16.0萬美元，算上分紅則高達 27.3萬美元；百度提供的基本年薪為 12.6 萬美元，算上分紅可達到22 萬美元，台灣企業在吸引人才上恐不具優勢。
另外，今年9月份麥肯錫公司指出「數位轉型是台灣的當務之急，否則（全球競爭力）排名有落後之虞」。根據調查，台灣只有5%的企業使用機器學習或相關的人工智慧技術，而其解決方案都是外商所提供的技術。而高達77%的企業，只是將公司電腦化，或是將電子商務，將網際網絡納入業務範圍等數位化程度較低的階段，顯見台灣在推動人工智慧的應用上還有很大的努力空間。
麥肯錫還特別點名高科技業、金融業與政府機關，是最具「數位轉型」急迫性的單位。其實，在金融業務上，許多創新方案都要靠科技化，如：移動支付服務、大數據分析、區塊鏈技術、P2P網絡借貸平台及生物辨識系統等。然而，要肩負起這項金融業轉型升級大任的工作，卻交由不具金融或科技背景的人士擔任金管會主委，其發展前景著實令人擔憂。
近年來人工智慧產業蓬勃發展，已成了影響未來各國產業與經濟走向的關鍵，政府於此時推出「AI的科研戰略」勢有必要。然而相較其他國家，尤其是中國大陸，台灣在相關的投入上已經落後，再加上台灣在企業家的心態、人才、資金與主事者的專業上都還有很大的進步空間，未來政府須正視相關的問題並加以改善，才能有效因應全球人工智慧產業發展的浪潮。
(本文刊於2017年10月31日中央網路報)