摘要
在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧已成為企業營運、金融系統、配電網路、零售、供應鏈…等的基礎架構，為影響各國產業政策與經濟發展之重要因素。人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，並具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶，以及了解人類語言的能力等，它是一種技術，而不是一項產品，其主要特性包括具有自動重複學習的功能、漸進式學習演算設計、類神經網路分析、促使資料應用發揮最大的效率、精確度愈來愈高，以及為現有產品加入新的智能等。在AI的研究與應用上，臺灣的AI產業發展相對於歐美、中國、日本等國家落後，且計畫大多仍僅止於口號發展階段；由於AI的進化與發展可以提升生產力成長率，促進經濟成長，國家掌握了AI最新技術，就等同掌握了世界經濟霸權，唯在全球人工智慧指數的分類中，台灣的AI產業發展被列為萌芽期，亦即台灣的AI仍有提升的空間，且宜積極促進AI產業的發展。
一. 前言
在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧在生活中隨處可見，並已成為企業營運、金融系統、配電網、零售供應鏈…等的基礎架構，這種無形的基礎設施可以引導人類更正確的方向，並決定人民的消費、供給、休閒娯樂等內容，且人類的未來建立在AI科技上，無論是健康醫療、居住、農業、交通、運動，甚至愛情、生死…等，其未來發展都與AI相關聯。
1943年，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的概念首度被提及，其是指任何可以自行學習、理解和行動，並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。在經歷約半個世紀的發展以後，人工智慧再因計算機性能與深度學習(deep learning)的突破而再次崛起，包括1997年5月，AI西洋棋戰勝人腦，2005年Stanford開發的機器人AI機器人贏得越野賽，2012年AI深度學習經由AlexNet於ImageNe圖像辨識能力競賽誤差率僅15.3%，2015年的AI辨識誤差率降至3.5%，突破人類極限的5%。2017年10月，Alpha go Zero通過自我對戰的方式，在沒有使用任何人類協助的情況下，超越所有的對弈版本，並使AI技術受到全球市場的重視。
AI的科學技術革新也全面改變人類的生活與產業，如零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是AI應用的領域，其所衍生的商機無窮，並已引發全球發展AI之風潮。為了順應智慧化時代的來臨，世界各國紛紛投入AI的研究，甚至已成為國家戰略的一部分，亦即AI已成為影響各國產業政策與經濟走勢之關鍵要素。
事實上，2000年後，全球各大研究機構競相評估AI對人類生活的影響，並預測未來10年或20年會有多少工作被人工智慧所取代，因為從日本軟銀機器人Pepper、3D感測人臉辨識、亞馬遜Echo音控等的應用，都可發現AI科技早已滲透人類的生活，也是現代人所必須面對和理解的趨勢，因為智慧化時代已經來臨。
二. 人工智慧(AI)
一般而言，人工智慧的產生，主要是將人類對各種問題及事物，其所引起的思考、判斷 、推理、解決問題、計畫及決策等過程，分解成一連串的基本步驟， 利用程式設計的方法，將使過程公式化，使電腦具有結構化的方法， 並利用此方法，以解決或處理各種更複雜的問題，因此，有關人工智慧(AI)的內容可分為定義、特性來加以說明。
(一). 人工智慧(AI)的定義
人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶、了解人類語言的能力，並可解決人類所無法解決的問題。由於人工智慧緣於人類生命的延續，而生命必須同時具備有新陳代謝和消耗精力的行為、生長、繁衍後代、對於環境的刺激有所反應，進而適應所處的環境。亦即人工智慧是指一個電腦系統具有人類的知識，並具有學習、記憶知識、了解人類自然語言、推理判斷、以及解決問題的能力。因此，人工智慧是一種技術，而不是一項產品。
(二).人工智慧的特性
人工智慧與人類生活息息相關，可以處理人類所無法解決或難以處理的事務，主要因其具有下列特性。
1.自動經由資料進行重複學習的功能
AI具有自動學習的功能，可以執行大量且頻繁的電腦化工作，以設置系統提出正確的問題。
2.經由漸進式學習演算法讓資料進行程式設計
AI會找出資料中的結構與規律，讓演算法獲得相關技能，並透過訓練和新增的資料來進行調整。
3.利用類神經網路分析龐大的資料
電腦運算能力和大數據分析需要大量的數據訓練深度學習模型，且提供的數據越多，模型就會越精確。
4.能讓資料應用發揮最大的效率
當AI的演算法能夠自我學習時，數據本身就可以成為智慧財產；數據可以創造競爭優勢，特別是在競爭激烈的產業中，若企業經營者擁有愈多的資料，則其成功的機率愈高。
5.資訊估算的精確度愈來愈高
AI根據深度學習技術來進行，而使用越頻繁，這些服務就會變得越精確。如在醫療領域中，深度學習、影像分類、物體辨識的 AI 技術，其精確度幾乎與訓練有素的醫師相當。
6.為現有的產品加入新的智能
一般而言，AI可以結合大量的資料，來改善家庭和工作場所中的許多技術，或企業經營上的一些問題，並為產品加入新的智能，提高產品的品質與價格。
三.各國AI發展的比較
在AI產業發展的過程中，各國基於利益及安全之考量，莫不極力推動AI
產業，茲就各主要國家的AI發展情形，簡述如下。
(一)、 美國
在AI的建構上，美國為了持續保有對世界的控制能量與領導地位，積極而持續發展AI產業；2016年10月，美國白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy, The White House, OSTP)發布《為人工智慧的未來做好準備》、《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》和《人工智慧、自動化與經濟報告》等三份報告，全面搭建人工智慧戰略實施框架，明確政府職責，闡述了人工智慧的發展及影響。亦即美國設立專職負責機構推動AI技術，先後成立了隸屬於白宮科技政策辦公室的美國國家科技委員會(National Science and Technology Council，NSTC)，機器學習與人工智慧分委會(Machine Learning and Artificial Intelligence，MLAI)，以及網絡與資訊技術研究發展分委會(Networking and Information Technology Research and Development, NITRD)，由政府引領方向，用以協助美國產業與科技發展。
另方面，為培育優秀AI人才，美國構建了完備且不同層次的人才隊伍，公開訓練數據方式和數據標準，並透過大量公開政府數據推動學術領域，以及私營部門的AI研究和應用，以帶領基礎發展與未來AI發展。此外，亦鼓勵高校將AI相關的倫理學、安全、隱私、資安等問題列入機器學習、計算機科學、數據科學等課程中，以培養國人正確之AI使用觀念，亦即在AI的建構上，美國居於領先地位。
(二)、英國
2016年，英國科學與技術委員會發布《機器人和人工智慧》報告，提出機器人與人工智慧將帶來生產力與效率，將改變人們生活，但相對的亦會引發相關道德與法律問題，應建立相應機制與準則；同年11月，英國科學辦公室發布《人工智慧:機會與未來決策影響》報告，針對人工智慧及應用界定與發展、未來對社會及政府利益及衝擊，以及相關道德及法律風險議題提出相關建議，呼籲政府應建立透明、可歸責的監管機制，並利用人工智慧領域的既有優勢增強國力。
2017年10月，英國政府發布《在英國發展人工智慧》報告，指出AI將為英國提供8140億美元的經濟增長，推動淨產值(Gross Value Added, GVA)年增長率從2.5%增至3.9%，同時從數據、技術、研究以及政策的開放和投入等四個方向上分別提出建議，其目標是使英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家。
(三)、加拿大
2017年，加拿大推動《泛加拿大人工智慧戰略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），包含AI人才培育、整合三大AI機構研究能量、培養全球AI思想領袖，支持國家AI研究社群團體等目標，由加拿大先進技術研究機構CIFAR（Canadian Institute for Advanced Research）負責執行，並與蒙特婁學習算法學院(Alberta Machine Intelligence Institute, AMII)、多倫多的Vector Institute合作開發；另方面，政府策略投資1.25億加幣(約30億新台幣)，並搭配研發稅務優惠和創業輔導措施，吸引AI人才與企業進駐，成立五個創新的「超級群聚園區」(Super-clusters)，以創造就業機會、促進研究，進而促進加拿大國內經濟的發展，目前蒙特婁有著全球最多的深度學習領域研究者，多倫多則有著全球最多的AI新創公司，包含微軟、Google、亞馬遜、IBM等。
(四)、日本
日本很早就進行AI相關政策推動，希望能通過機器人解決國內的困境，2014年，日本修訂「日本振興戰略」，提出「機器人驅動的新工業革命」，2015年，日本經濟產業省將委員會編制「日本機器人戰略：願景、戰略、行動計劃」，明確指出研究和發展有人工智慧的次時代機器人是趨勢所在。
2016年1月，日本政府頒布《第5期科學技術基本計劃》，提出建立「超智能社會Society5.0」，並將人工智慧作為實現超智能社會的核心。同年7月，發布《日本下一代人工智慧促進戰略》，在工作層面明確了由總務省、文部科學省和經濟產業省在技術研發方面的三省合作體制，並召開「人工智慧技術戰略會議」，確立了日本AI之發展「路線圖」，主要分三個階段，以期通過AI的運用，以大幅提高生產、流通、醫療與護理等領域效率。
2019年3月，日本內閣府公佈了「以人為本的AI社會原則」，將人工智慧視為未來的關鍵科技，研發應用上，須以聯合國的永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)為基礎，以落實日本 於2016年，首相安倍晉三對全世界提出2030年「社會5.0」，在以人為本的思惟下，建立串聯AI、機器人、物聯網等科技的超智能社會，即以日本的社會5.0( Society 5.0)為準則，其基本理念是尊嚴(Dignity)、多元包容(Diversity & Inclusion)，以及可持續(Sustainability)，亦即日本經由AI建構尊重人類尊嚴、不同背景的大眾皆能追求幸福，以及永續性的社會；同年6月，日本通過「AI戰略2019」，主要的政策方向為AI系統規格的統整、大數據(Big Data)傳輸基礎建設的完備，以及研發體制的強化。
(五)、新加坡
2017年5月，新加坡發布「新加坡人工智慧戰略」(AI Singapore)的國家計劃，規劃五年共1億5千萬美元，目標增強新加坡的 AI 技術實力，包括六個不同組織的政府層面合作關係，並涵括三大目標與四大關，以及三大建議，即
1. 三大目標
(1) 以AI 研究為主要的投資標的；
(2) 解決社會和經濟挑戰；
(3) 擴大AI技術在工業界的應用。
2.四個關鍵
(1).基礎 AI研究
投資那些能為《新加坡人工智慧戰略》其它支柱做出貢獻的科學研究。
(2).重大挑戰
政府支持那些能為新加坡和世界面臨的主要挑戰，提供創新解決方案之多學科團隊的工作，並聚焦於健康、城市方案與金融。
(3).100個實驗
利用不同的AI設計與實驗觀念，由政府投資可擴展到工業界問題中的AI解決方案。
(4).AI 學徒期
積極規劃九個月人才培育計畫，以培養新一批新加坡AI人才。
3.三大建議
2018 年 6 月，新加坡政府宣布「AI 治理和道德」，包含三大建議，即：
(1).設立AI與資料道德使用之諮詢委員會；
(2).由個人資料保護委員會（Personal Data Protection Commission，PDPC）發布負責任之AI發展與應用討論文件；
(3).進行AI治理與數據使用之研究計畫。
整體而言，加拿大的三大目標與四大關鍵，加上三大建議，主要目的是為順應世界潮流，並避免在智慧化時代下，AI應用對於社會對加拿大的經濟與社會所產生的重大衝擊與影響。
(六)、中國
在AI的發展過程中，中國在AI的設置與發展上占有領先之地位。2017年7月，中國國務院發布「新一代人工智慧發展規劃」，包含研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規範，以及安全等各個方面的戰略和發展目標，說明中國人工智慧發展的三大戰略與三大目標，簡述如下述。
1.三大戰略
(1).2020年，讓中國的AI產業界與最強競爭者「齊頭並進」；
(2)2025年，在一些AI領域實現「世界領先」水準；
(3).2030年，成為全球人工智慧創新的「主要中心」，
2.三大目標
(1).提高產值
2030年，中國的目標是人工智慧產值達到1萬億人民幣，而相關行業的總產值達到10萬億人民幣。
(2)培養人才
招攬全球最優秀的人才，加強對國內AI勞動力的培訓，以配合時代的需求。
(3).強調規範
促進人工智慧的發展，並在法律、法規和道德規範方面引領世界。
(七)臺灣
為因應數位化時代來臨，並促進數位經濟創新發展、提高國人生活品質，邁向「智慧國家」，並帶動5+2產業創新及加值應用；唯若就整體而言，臺灣的AI產業發展相對於歐美及中國落後，且大多計畫仍僅止於口號發展階段，而這也是為什麼在全球人工智慧指數(Global AI Index, GAII)中，在AI 強國、傳統冠軍(Traditional champions)、正崛起新星(Rising stars)、萌芽期(Waking up)、初步發展(Nascent)等五個 AI發展階段上，台灣被歸類為萌芽期的原因。
四.結論與建議
經由前述的分析與說明，可據以列出本文的結論與建議如下述。
1.在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧已成為企業營運、金融系統、配電網、零售、供應鏈…等的基礎架構，各國紛紛投入AI研究，並已成為國家戰略的一部分，為影響各國產業政策與經濟之關鍵要素。
2. 人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，且具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶、了解人類的語言能力等，它是一種技術，而不是一項產品。
3. 人工智慧主要特性包括具有自動重複學習的功能、漸進式學習演算法讓資料進行程式設計、利用類神經網路分析更多的資料、能讓資料應用發揮最大的效率、資訊估算的精確度愈來愈高，以及為現有的產品加入新的智能等。
4. 在AI的研究與應用上，臺灣的AI產業發展相對於歐美、中國、日本、新加城等國落後，且大多計畫仍僅止於口號發展階段，而被視為是萌芽期。
5. 由於AI的進化與發展可以提升生產力成長率，促進經濟成長，建議必須積極跟進，唯若因為任何AI而實施鎖國政策，則相對弱勢國家只會淪為霸權國的勢力範圍，因為掌握了AI最新技術，就等同掌握了世界經濟霸權，台灣的AI產業仍有提升的空間。
參考文獻
1.陳昇瑋，温怡玲(2019)，人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰，天下雜誌。
2.行政院科技會報辦公室(2020)，面對疫後新常態 適者為王，數位國家創新經濟(DIGI+)季刊，第九期，頁4-11。
3.勤業眾信聯合會計師事務所(2018)，企業對人工智慧的應用現狀(State of AI in the enterprise)報告
4.財團法人中華經濟研究院(2019)，108 年度「我國推動新經濟模式與新科技發展對勞動市場的影響與因應」，勞動部2019年委託研究。
5.財團法人資訊工業策進會(2019)，108 年度「人工智慧(AI)技術導入對金融服務業之勞動法制影響調查」，勞動部2019年委託研究。
6.國發會(2019)，「數位經濟及 AI 對社會影響與因應策略」，行政院科技會報第15 次會議簡報。
7. Daron Acemoglu and Pascual Restrepo (2018), Artificial Intelligence, Automation and Work”, NBER Working Paper, No. 24196.
8. McKinsey Global Institute (2017), Technology, jobs, and the future of work, May, 2017.
在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧已成為企業營運、金融系統、配電網路、零售、供應鏈…等的基礎架構，為影響各國產業政策與經濟發展之重要因素。人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，並具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶，以及了解人類語言的能力等，它是一種技術，而不是一項產品，其主要特性包括具有自動重複學習的功能、漸進式學習演算設計、類神經網路分析、促使資料應用發揮最大的效率、精確度愈來愈高，以及為現有產品加入新的智能等。在AI的研究與應用上，臺灣的AI產業發展相對於歐美、中國、日本等國家落後，且計畫大多仍僅止於口號發展階段；由於AI的進化與發展可以提升生產力成長率，促進經濟成長，國家掌握了AI最新技術，就等同掌握了世界經濟霸權，唯在全球人工智慧指數的分類中，台灣的AI產業發展被列為萌芽期，亦即台灣的AI仍有提升的空間，且宜積極促進AI產業的發展。
一. 前言
在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧在生活中隨處可見，並已成為企業營運、金融系統、配電網、零售供應鏈…等的基礎架構，這種無形的基礎設施可以引導人類更正確的方向，並決定人民的消費、供給、休閒娯樂等內容，且人類的未來建立在AI科技上，無論是健康醫療、居住、農業、交通、運動，甚至愛情、生死…等，其未來發展都與AI相關聯。
1943年，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的概念首度被提及，其是指任何可以自行學習、理解和行動，並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。在經歷約半個世紀的發展以後，人工智慧再因計算機性能與深度學習(deep learning)的突破而再次崛起，包括1997年5月，AI西洋棋戰勝人腦，2005年Stanford開發的機器人AI機器人贏得越野賽，2012年AI深度學習經由AlexNet於ImageNe圖像辨識能力競賽誤差率僅15.3%，2015年的AI辨識誤差率降至3.5%，突破人類極限的5%。2017年10月，Alpha go Zero通過自我對戰的方式，在沒有使用任何人類協助的情況下，超越所有的對弈版本，並使AI技術受到全球市場的重視。
AI的科學技術革新也全面改變人類的生活與產業，如零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是AI應用的領域，其所衍生的商機無窮，並已引發全球發展AI之風潮。為了順應智慧化時代的來臨，世界各國紛紛投入AI的研究，甚至已成為國家戰略的一部分，亦即AI已成為影響各國產業政策與經濟走勢之關鍵要素。
事實上，2000年後，全球各大研究機構競相評估AI對人類生活的影響，並預測未來10年或20年會有多少工作被人工智慧所取代，因為從日本軟銀機器人Pepper、3D感測人臉辨識、亞馬遜Echo音控等的應用，都可發現AI科技早已滲透人類的生活，也是現代人所必須面對和理解的趨勢，因為智慧化時代已經來臨。
二. 人工智慧(AI)
一般而言，人工智慧的產生，主要是將人類對各種問題及事物，其所引起的思考、判斷 、推理、解決問題、計畫及決策等過程，分解成一連串的基本步驟， 利用程式設計的方法，將使過程公式化，使電腦具有結構化的方法， 並利用此方法，以解決或處理各種更複雜的問題，因此，有關人工智慧(AI)的內容可分為定義、特性來加以說明。
(一). 人工智慧(AI)的定義
人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶、了解人類語言的能力，並可解決人類所無法解決的問題。由於人工智慧緣於人類生命的延續，而生命必須同時具備有新陳代謝和消耗精力的行為、生長、繁衍後代、對於環境的刺激有所反應，進而適應所處的環境。亦即人工智慧是指一個電腦系統具有人類的知識，並具有學習、記憶知識、了解人類自然語言、推理判斷、以及解決問題的能力。因此，人工智慧是一種技術，而不是一項產品。
(二).人工智慧的特性
人工智慧與人類生活息息相關，可以處理人類所無法解決或難以處理的事務，主要因其具有下列特性。
1.自動經由資料進行重複學習的功能
AI具有自動學習的功能，可以執行大量且頻繁的電腦化工作，以設置系統提出正確的問題。
2.經由漸進式學習演算法讓資料進行程式設計
AI會找出資料中的結構與規律，讓演算法獲得相關技能，並透過訓練和新增的資料來進行調整。
3.利用類神經網路分析龐大的資料
電腦運算能力和大數據分析需要大量的數據訓練深度學習模型，且提供的數據越多，模型就會越精確。
4.能讓資料應用發揮最大的效率
當AI的演算法能夠自我學習時，數據本身就可以成為智慧財產；數據可以創造競爭優勢，特別是在競爭激烈的產業中，若企業經營者擁有愈多的資料，則其成功的機率愈高。
5.資訊估算的精確度愈來愈高
AI根據深度學習技術來進行，而使用越頻繁，這些服務就會變得越精確。如在醫療領域中，深度學習、影像分類、物體辨識的 AI 技術，其精確度幾乎與訓練有素的醫師相當。
6.為現有的產品加入新的智能
一般而言，AI可以結合大量的資料，來改善家庭和工作場所中的許多技術，或企業經營上的一些問題，並為產品加入新的智能，提高產品的品質與價格。
三.各國AI發展的比較
在AI產業發展的過程中，各國基於利益及安全之考量，莫不極力推動AI
產業，茲就各主要國家的AI發展情形，簡述如下。
(一)、 美國
在AI的建構上，美國為了持續保有對世界的控制能量與領導地位，積極而持續發展AI產業；2016年10月，美國白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy, The White House, OSTP)發布《為人工智慧的未來做好準備》、《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》和《人工智慧、自動化與經濟報告》等三份報告，全面搭建人工智慧戰略實施框架，明確政府職責，闡述了人工智慧的發展及影響。亦即美國設立專職負責機構推動AI技術，先後成立了隸屬於白宮科技政策辦公室的美國國家科技委員會(National Science and Technology Council，NSTC)，機器學習與人工智慧分委會(Machine Learning and Artificial Intelligence，MLAI)，以及網絡與資訊技術研究發展分委會(Networking and Information Technology Research and Development, NITRD)，由政府引領方向，用以協助美國產業與科技發展。
另方面，為培育優秀AI人才，美國構建了完備且不同層次的人才隊伍，公開訓練數據方式和數據標準，並透過大量公開政府數據推動學術領域，以及私營部門的AI研究和應用，以帶領基礎發展與未來AI發展。此外，亦鼓勵高校將AI相關的倫理學、安全、隱私、資安等問題列入機器學習、計算機科學、數據科學等課程中，以培養國人正確之AI使用觀念，亦即在AI的建構上，美國居於領先地位。
(二)、英國
2016年，英國科學與技術委員會發布《機器人和人工智慧》報告，提出機器人與人工智慧將帶來生產力與效率，將改變人們生活，但相對的亦會引發相關道德與法律問題，應建立相應機制與準則；同年11月，英國科學辦公室發布《人工智慧:機會與未來決策影響》報告，針對人工智慧及應用界定與發展、未來對社會及政府利益及衝擊，以及相關道德及法律風險議題提出相關建議，呼籲政府應建立透明、可歸責的監管機制，並利用人工智慧領域的既有優勢增強國力。
2017年10月，英國政府發布《在英國發展人工智慧》報告，指出AI將為英國提供8140億美元的經濟增長，推動淨產值(Gross Value Added, GVA)年增長率從2.5%增至3.9%，同時從數據、技術、研究以及政策的開放和投入等四個方向上分別提出建議，其目標是使英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家。
(三)、加拿大
2017年，加拿大推動《泛加拿大人工智慧戰略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），包含AI人才培育、整合三大AI機構研究能量、培養全球AI思想領袖，支持國家AI研究社群團體等目標，由加拿大先進技術研究機構CIFAR（Canadian Institute for Advanced Research）負責執行，並與蒙特婁學習算法學院(Alberta Machine Intelligence Institute, AMII)、多倫多的Vector Institute合作開發；另方面，政府策略投資1.25億加幣(約30億新台幣)，並搭配研發稅務優惠和創業輔導措施，吸引AI人才與企業進駐，成立五個創新的「超級群聚園區」(Super-clusters)，以創造就業機會、促進研究，進而促進加拿大國內經濟的發展，目前蒙特婁有著全球最多的深度學習領域研究者，多倫多則有著全球最多的AI新創公司，包含微軟、Google、亞馬遜、IBM等。
(四)、日本
日本很早就進行AI相關政策推動，希望能通過機器人解決國內的困境，2014年，日本修訂「日本振興戰略」，提出「機器人驅動的新工業革命」，2015年，日本經濟產業省將委員會編制「日本機器人戰略：願景、戰略、行動計劃」，明確指出研究和發展有人工智慧的次時代機器人是趨勢所在。
2016年1月，日本政府頒布《第5期科學技術基本計劃》，提出建立「超智能社會Society5.0」，並將人工智慧作為實現超智能社會的核心。同年7月，發布《日本下一代人工智慧促進戰略》，在工作層面明確了由總務省、文部科學省和經濟產業省在技術研發方面的三省合作體制，並召開「人工智慧技術戰略會議」，確立了日本AI之發展「路線圖」，主要分三個階段，以期通過AI的運用，以大幅提高生產、流通、醫療與護理等領域效率。
2019年3月，日本內閣府公佈了「以人為本的AI社會原則」，將人工智慧視為未來的關鍵科技，研發應用上，須以聯合國的永續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)為基礎，以落實日本 於2016年，首相安倍晉三對全世界提出2030年「社會5.0」，在以人為本的思惟下，建立串聯AI、機器人、物聯網等科技的超智能社會，即以日本的社會5.0( Society 5.0)為準則，其基本理念是尊嚴(Dignity)、多元包容(Diversity & Inclusion)，以及可持續(Sustainability)，亦即日本經由AI建構尊重人類尊嚴、不同背景的大眾皆能追求幸福，以及永續性的社會；同年6月，日本通過「AI戰略2019」，主要的政策方向為AI系統規格的統整、大數據(Big Data)傳輸基礎建設的完備，以及研發體制的強化。
(五)、新加坡
2017年5月，新加坡發布「新加坡人工智慧戰略」(AI Singapore)的國家計劃，規劃五年共1億5千萬美元，目標增強新加坡的 AI 技術實力，包括六個不同組織的政府層面合作關係，並涵括三大目標與四大關，以及三大建議，即
1. 三大目標
(1) 以AI 研究為主要的投資標的；
(2) 解決社會和經濟挑戰；
(3) 擴大AI技術在工業界的應用。
2.四個關鍵
(1).基礎 AI研究
投資那些能為《新加坡人工智慧戰略》其它支柱做出貢獻的科學研究。
(2).重大挑戰
政府支持那些能為新加坡和世界面臨的主要挑戰，提供創新解決方案之多學科團隊的工作，並聚焦於健康、城市方案與金融。
(3).100個實驗
利用不同的AI設計與實驗觀念，由政府投資可擴展到工業界問題中的AI解決方案。
(4).AI 學徒期
積極規劃九個月人才培育計畫，以培養新一批新加坡AI人才。
3.三大建議
2018 年 6 月，新加坡政府宣布「AI 治理和道德」，包含三大建議，即：
(1).設立AI與資料道德使用之諮詢委員會；
(2).由個人資料保護委員會（Personal Data Protection Commission，PDPC）發布負責任之AI發展與應用討論文件；
(3).進行AI治理與數據使用之研究計畫。
整體而言，加拿大的三大目標與四大關鍵，加上三大建議，主要目的是為順應世界潮流，並避免在智慧化時代下，AI應用對於社會對加拿大的經濟與社會所產生的重大衝擊與影響。
(六)、中國
在AI的發展過程中，中國在AI的設置與發展上占有領先之地位。2017年7月，中國國務院發布「新一代人工智慧發展規劃」，包含研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規範，以及安全等各個方面的戰略和發展目標，說明中國人工智慧發展的三大戰略與三大目標，簡述如下述。
1.三大戰略
(1).2020年，讓中國的AI產業界與最強競爭者「齊頭並進」；
(2)2025年，在一些AI領域實現「世界領先」水準；
(3).2030年，成為全球人工智慧創新的「主要中心」，
2.三大目標
(1).提高產值
2030年，中國的目標是人工智慧產值達到1萬億人民幣，而相關行業的總產值達到10萬億人民幣。
(2)培養人才
招攬全球最優秀的人才，加強對國內AI勞動力的培訓，以配合時代的需求。
(3).強調規範
促進人工智慧的發展，並在法律、法規和道德規範方面引領世界。
(七)臺灣
為因應數位化時代來臨，並促進數位經濟創新發展、提高國人生活品質，邁向「智慧國家」，並帶動5+2產業創新及加值應用；唯若就整體而言，臺灣的AI產業發展相對於歐美及中國落後，且大多計畫仍僅止於口號發展階段，而這也是為什麼在全球人工智慧指數(Global AI Index, GAII)中，在AI 強國、傳統冠軍(Traditional champions)、正崛起新星(Rising stars)、萌芽期(Waking up)、初步發展(Nascent)等五個 AI發展階段上，台灣被歸類為萌芽期的原因。
四.結論與建議
經由前述的分析與說明，可據以列出本文的結論與建議如下述。
1.在人類社會中，為了更有效率的解決各行各業的問題，人工智慧已成為企業營運、金融系統、配電網、零售、供應鏈…等的基礎架構，各國紛紛投入AI研究，並已成為國家戰略的一部分，為影響各國產業政策與經濟之關鍵要素。
2. 人工智慧是讓電腦具有人類的知識與行為，且具有學習、推理與判斷、解決問題之儲存記憶、了解人類的語言能力等，它是一種技術，而不是一項產品。
3. 人工智慧主要特性包括具有自動重複學習的功能、漸進式學習演算法讓資料進行程式設計、利用類神經網路分析更多的資料、能讓資料應用發揮最大的效率、資訊估算的精確度愈來愈高，以及為現有的產品加入新的智能等。
4. 在AI的研究與應用上，臺灣的AI產業發展相對於歐美、中國、日本、新加城等國落後，且大多計畫仍僅止於口號發展階段，而被視為是萌芽期。
5. 由於AI的進化與發展可以提升生產力成長率，促進經濟成長，建議必須積極跟進，唯若因為任何AI而實施鎖國政策，則相對弱勢國家只會淪為霸權國的勢力範圍，因為掌握了AI最新技術，就等同掌握了世界經濟霸權，台灣的AI產業仍有提升的空間。
參考文獻
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