過去30年來，台灣高科技產業發展相當成功，台灣不僅成為全球電子、資訊和通訊等高科技產品的研發、製造與營運的重鎮，多項產品的市場占有率也是世界第一。然而，隨著全球化競爭態勢日益激烈，大陸以及其他新興國家的挑戰不斷加大，以及新興科技的發展與應用日新月異，使得台灣高科技產業的發展壓力日益沉重。
高科技產業每年帶動的投資金額，以及創造的就業機會非常巨大，如無法有效發展將嚴重打擊台灣經濟發展的動能，因此如何重振台灣高科技產業的競爭力，使其繼續成為引領台灣經濟成長的主要動力，即成為政府與企業必須面對的重要課題。
一、 當前科技產業發展問題
1.研發投入與先進國家相較仍有差距
先進國家如美、日、德、法等國，過去十年之研發經費佔GDP比例均在2.2%至3.5%之間穩定成長，我國2014年全國研發經費占GDP比重已經達到3.00%，但與韓國4.29%的水準相較，略顯不足。 另外，國家的科技研發應有效整合學界、研究法人與產業界的研發資源，以營造完善的生態體系，然而在主導科研預算分配的全國科學技術會議中，因為缺乏產業有效的參與，使得科技預算幾乎都為政府及學界所用，這不但使得研發能量無法有效發揮，亦不能有效協助產業轉型。
2.缺乏關鍵技術，技術入超嚴重
2010年我國的技術貿易比為0.18、到了2014年雖然上升為0.21，輸入技術的金額大約是輸出金額的五倍。反觀其他科技大國，美國2014年為1.52、德國為1.31、日本為7.13，都是技術輸出國，韓國雖然也是技術入超國，但其貿易技術比已經從2010年的0.33，上升到2013年的0.57，技術入超情形逐漸改善。
事實上，以我國在美國核准的專利總數（不包含新樣式）而言，2015年我國位居全球第五，僅次於美國、日本、南韓以及德國，專利件數亦增加至11,690件，若除以人口，我國則是僅次於美國的專利大國。但對比台灣的技術貿易收支比僅為0.27，即可發現台灣技術研發的成果，比較偏重「量」的取勝，「質」則有所不足，且較缺乏關鍵性的發明，導致台灣所擁有的專利並未帶來許多效益，關鍵技術仍是掌握在歐、美、日等先進國家的手中。
3.大陸廠商快速崛起
中國大陸高科技業快速崛起，除了對台灣的面板、太陽能產業造成影響外，中國大陸提出「國家集成電路產業發展推進綱要」，積極發展半導體相關產業，並將設立初期規模達1,200億人民幣的國家產業投資基金，這對於台灣尚有優勢的半導體產業將是另一個重大影響。
另外，中國大陸於 2015年5月19日正式提出《中國製造2025》方案，希望於2025年達成製造業重點領域全面智能化，同時推出十項重點領域。可以預期隨著《中國製造2025》的提出，除全面推動產業升級外，對於核心關鍵零組件也將加強研發，提高國產化比率，大陸在地供應鏈將崛起，對包括機械、資訊、通訊、網路、半導體、軟體與製造服務業等都將受到全面的影響。
4.未能有效掌握新興科技發展趨勢
由於大數據（Big data）、雲端運算、物聯網（IoT）與人工智慧（AI）、移動通訊等新科技的發展，其所引發的以服務、商業模式為主的創新，已成為了未來高科技產業發展的主要驅動力。台灣科技業過往長期承接跨國品牌大廠代工訂單的模式，由於無法有效面對這波新經濟的發展，以至於對整體供應鏈、生產模式及未來產業的競爭力，都帶來極大的衝擊。
以人工智慧產業發展為例，根據《數位時代》2016年創業大調查，台灣在332位創業家中，有46.6%認為未來人工智慧是未來重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，其中缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。另外，在大數據產業發展方面，過去台灣主要以資訊硬體製造見長，但對於軟體的投資及研發太少，導致我國資訊軟體發展落後歐等先進國家許多。因此不論在人工智慧或大數據產業方面，台灣都還有待努力。
二、 因應策略
1.持續增加科技研發預算
根據統計，我國2009年全國研發經費占GDP比重已經達到3.01%，較2003年的2.27%有長足的進展，但與我們主要的競爭對手韓國相較，則略顯不足。未來政府應持續增加科技預算的投入，並維持每年穩定的成長，才能在激烈的產業競爭中立於不敗。另外，我國過去以資訊硬體製造聞名全球，但對於技術整合以及軟體應用服務方面的投入較少，以2003至2013年資訊科技支出占GDP比重來看，台灣資訊硬體比例為GDP的0.95%，高於歐美地區的0.89%與亞太地區的0.78%；但在資訊軟體與服務我國卻僅有0.9%，遠不如歐美地區的2.47%與亞太地區的1.11%。因此，未來應逐步加大資訊軟體和服務支出占GDP比重，以期達到先進國家的水準。
2.協助企業研發關鍵性技術與產品
我國高科技產業的製造技術極為進步，但始終缺少核心的關鍵技術，結果是產銷受制於國際大廠，因此，我們要積極協助企業創新研發，讓附加價值高、關鍵性的技術或進口產品可在國內生產，如此不僅能維持國內經濟成長，創造就業機會，也能提高產業競爭力。為此，政府可動用政府資源鎖定進口依賴度大之電子產業用機械設備、上游關鍵零組件等，協助企業研究發展、共同開發、引進國外先進技術等等，以提升企業的技術水準，尋求在關鍵領域取得突破。
3.加強培育與引進高科技人才
為有效解決專業人才不足的問題，除了加強國內的人才培育，也應積極吸引外國人才來台。根據2017年IMD最新評比，我國在世界人才競爭力評比排名世界第23，在亞洲國家中，僅次於香港、新加坡位列第三。但是在對外籍技術人才吸引力方面則在40名之外，屬「弱勢項目」。近來，我國的「外國專業人才延攬及僱用法」已經通過，在吸引人才的限制上予以鬆綁並給予更大的彈性，但如何提供良好的生活、居住、醫療環境，以及外籍人士子女優良的教育環境等，使台灣成為國際人士樂意工作與居留的地方更是重要關鍵，未來政府應積極改善，以吸引人才留在台灣。
4.積極發展新興產業
（1）大數據產業
大數據分析在金融業、高科技、零售與通訊產業的應用已經相當廣泛，目前相關的技術平台也相當成熟，但是軟體應用與服務的人才依然不足，尤其是缺乏企業所需的人才。為解決人才不足的問題，學校與企業可建立合作關係，由企業提供實際的瀏覽記錄以及交易資料，讓學生從實際的大數據分析找出潛在商機。如此，不但能讓學生有大數據資料分析的實作經驗，企業也能藉此延攬對於大數據有興趣的人才進入企業，創造雙贏。
另一方面，政府可促成相關的產業公會與國內提供大數據分析技術與服務的公司進行合作，開發適用於該行業的大數據分析軟體，如個別企業需要特定的服務，也可以在這些通用軟體的基礎上，再加入特定的應用，以達到差異化的要求。如此，不但可強化國內中小企業對於大數據分析技術的應用，找到企業新的成長引擎，國內大數據技術與服務的公司也可達到練兵的效果，與國外企業一較長短。
隨著大數據產業的發展，相關的應用也隨之產生，未來具有發展潛力的領域，就是物聯網結合大數據的分析產生的新興應用。例如：國外有保險公司利用穿戴裝置收集客戶的健康資料，並做保費的調整，這就是結合物聯網加大數據分析的應用，然而，類似的應用在國內仍相當缺乏。因此，政府可結合民間舉辦相關的計畫或競賽，激發國內的企業或個人，創造出新的結合或應用，如此才有利於大數據產業的發展與應用推廣。
（2）人工智慧產業
隨著人工智慧產業的應用與技術發展不斷突破，各國也紛紛制定政策與計畫迎接人工智慧時代的到來，例如：2013年歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，2016年10月更提出國家人工智慧白皮書；日本提出「超智慧社會」；中國大陸2017年提出新一代人工智能發展規畫，計畫2030年要成為全球領先的AI創新中心。
但相較世界各國的發展，台灣的腳步依然落後許多。從歷年來吸引投資金額、相關基礎理論研究成果、企業研發投入、創業活躍度等方面來看，美國與中國大陸已經成為全球 AI 產業的引領者。但是，以當前數據發展的模式與速度，未來將產生難以想像的龐大計算需求，已經不是單一公司產品可以滿足，台灣半導體產業根基穩固，累積了巨量的數據資料，因此發展人工智慧基礎與條件，並不會比歐美國家差，因此，未來政府有必要從企業家的心態、人才、資金、法令，以及軟硬體技術上的整合加以改進，才能有效因應全球人工智慧產業發展的浪潮。
三、結語
高科技產業過去一向是台灣製造業發展的主力，但近來受到國際市場疲弱以及新興國家崛起的影響，發展日益受到挑戰。因此，政府應持續加強企業對關鍵技術的掌握，加強人才的培育與引進，提高產業的附加價值，協助高科技產業突破現有發展模式的瓶頸，同時發展新興科技，讓新的應用與商業模式最為新的驅動力量，如此高科技產業才能持續做為帶領台灣經濟成長最主要的動能。
(刊登於107.3.11中央網路報)
高科技產業每年帶動的投資金額，以及創造的就業機會非常巨大，如無法有效發展將嚴重打擊台灣經濟發展的動能，因此如何重振台灣高科技產業的競爭力，使其繼續成為引領台灣經濟成長的主要動力，即成為政府與企業必須面對的重要課題。
一、 當前科技產業發展問題
1.研發投入與先進國家相較仍有差距
先進國家如美、日、德、法等國，過去十年之研發經費佔GDP比例均在2.2%至3.5%之間穩定成長，我國2014年全國研發經費占GDP比重已經達到3.00%，但與韓國4.29%的水準相較，略顯不足。 另外，國家的科技研發應有效整合學界、研究法人與產業界的研發資源，以營造完善的生態體系，然而在主導科研預算分配的全國科學技術會議中，因為缺乏產業有效的參與，使得科技預算幾乎都為政府及學界所用，這不但使得研發能量無法有效發揮，亦不能有效協助產業轉型。
2.缺乏關鍵技術，技術入超嚴重
2010年我國的技術貿易比為0.18、到了2014年雖然上升為0.21，輸入技術的金額大約是輸出金額的五倍。反觀其他科技大國，美國2014年為1.52、德國為1.31、日本為7.13，都是技術輸出國，韓國雖然也是技術入超國，但其貿易技術比已經從2010年的0.33，上升到2013年的0.57，技術入超情形逐漸改善。
事實上，以我國在美國核准的專利總數（不包含新樣式）而言，2015年我國位居全球第五，僅次於美國、日本、南韓以及德國，專利件數亦增加至11,690件，若除以人口，我國則是僅次於美國的專利大國。但對比台灣的技術貿易收支比僅為0.27，即可發現台灣技術研發的成果，比較偏重「量」的取勝，「質」則有所不足，且較缺乏關鍵性的發明，導致台灣所擁有的專利並未帶來許多效益，關鍵技術仍是掌握在歐、美、日等先進國家的手中。
3.大陸廠商快速崛起
中國大陸高科技業快速崛起，除了對台灣的面板、太陽能產業造成影響外，中國大陸提出「國家集成電路產業發展推進綱要」，積極發展半導體相關產業，並將設立初期規模達1,200億人民幣的國家產業投資基金，這對於台灣尚有優勢的半導體產業將是另一個重大影響。
另外，中國大陸於 2015年5月19日正式提出《中國製造2025》方案，希望於2025年達成製造業重點領域全面智能化，同時推出十項重點領域。可以預期隨著《中國製造2025》的提出，除全面推動產業升級外，對於核心關鍵零組件也將加強研發，提高國產化比率，大陸在地供應鏈將崛起，對包括機械、資訊、通訊、網路、半導體、軟體與製造服務業等都將受到全面的影響。
4.未能有效掌握新興科技發展趨勢
由於大數據（Big data）、雲端運算、物聯網（IoT）與人工智慧（AI）、移動通訊等新科技的發展，其所引發的以服務、商業模式為主的創新，已成為了未來高科技產業發展的主要驅動力。台灣科技業過往長期承接跨國品牌大廠代工訂單的模式，由於無法有效面對這波新經濟的發展，以至於對整體供應鏈、生產模式及未來產業的競爭力，都帶來極大的衝擊。
以人工智慧產業發展為例，根據《數位時代》2016年創業大調查，台灣在332位創業家中，有46.6%認為未來人工智慧是未來重要發展方向，但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品，其中缺乏人才與資金，是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。另外，在大數據產業發展方面，過去台灣主要以資訊硬體製造見長，但對於軟體的投資及研發太少，導致我國資訊軟體發展落後歐等先進國家許多。因此不論在人工智慧或大數據產業方面，台灣都還有待努力。
二、 因應策略
1.持續增加科技研發預算
根據統計，我國2009年全國研發經費占GDP比重已經達到3.01%，較2003年的2.27%有長足的進展，但與我們主要的競爭對手韓國相較，則略顯不足。未來政府應持續增加科技預算的投入，並維持每年穩定的成長，才能在激烈的產業競爭中立於不敗。另外，我國過去以資訊硬體製造聞名全球，但對於技術整合以及軟體應用服務方面的投入較少，以2003至2013年資訊科技支出占GDP比重來看，台灣資訊硬體比例為GDP的0.95%，高於歐美地區的0.89%與亞太地區的0.78%；但在資訊軟體與服務我國卻僅有0.9%，遠不如歐美地區的2.47%與亞太地區的1.11%。因此，未來應逐步加大資訊軟體和服務支出占GDP比重，以期達到先進國家的水準。
2.協助企業研發關鍵性技術與產品
我國高科技產業的製造技術極為進步，但始終缺少核心的關鍵技術，結果是產銷受制於國際大廠，因此，我們要積極協助企業創新研發，讓附加價值高、關鍵性的技術或進口產品可在國內生產，如此不僅能維持國內經濟成長，創造就業機會，也能提高產業競爭力。為此，政府可動用政府資源鎖定進口依賴度大之電子產業用機械設備、上游關鍵零組件等，協助企業研究發展、共同開發、引進國外先進技術等等，以提升企業的技術水準，尋求在關鍵領域取得突破。
3.加強培育與引進高科技人才
為有效解決專業人才不足的問題，除了加強國內的人才培育，也應積極吸引外國人才來台。根據2017年IMD最新評比，我國在世界人才競爭力評比排名世界第23，在亞洲國家中，僅次於香港、新加坡位列第三。但是在對外籍技術人才吸引力方面則在40名之外，屬「弱勢項目」。近來，我國的「外國專業人才延攬及僱用法」已經通過，在吸引人才的限制上予以鬆綁並給予更大的彈性，但如何提供良好的生活、居住、醫療環境，以及外籍人士子女優良的教育環境等，使台灣成為國際人士樂意工作與居留的地方更是重要關鍵，未來政府應積極改善，以吸引人才留在台灣。
4.積極發展新興產業
（1）大數據產業
大數據分析在金融業、高科技、零售與通訊產業的應用已經相當廣泛，目前相關的技術平台也相當成熟，但是軟體應用與服務的人才依然不足，尤其是缺乏企業所需的人才。為解決人才不足的問題，學校與企業可建立合作關係，由企業提供實際的瀏覽記錄以及交易資料，讓學生從實際的大數據分析找出潛在商機。如此，不但能讓學生有大數據資料分析的實作經驗，企業也能藉此延攬對於大數據有興趣的人才進入企業，創造雙贏。
另一方面，政府可促成相關的產業公會與國內提供大數據分析技術與服務的公司進行合作，開發適用於該行業的大數據分析軟體，如個別企業需要特定的服務，也可以在這些通用軟體的基礎上，再加入特定的應用，以達到差異化的要求。如此，不但可強化國內中小企業對於大數據分析技術的應用，找到企業新的成長引擎，國內大數據技術與服務的公司也可達到練兵的效果，與國外企業一較長短。
隨著大數據產業的發展，相關的應用也隨之產生，未來具有發展潛力的領域，就是物聯網結合大數據的分析產生的新興應用。例如：國外有保險公司利用穿戴裝置收集客戶的健康資料，並做保費的調整，這就是結合物聯網加大數據分析的應用，然而，類似的應用在國內仍相當缺乏。因此，政府可結合民間舉辦相關的計畫或競賽，激發國內的企業或個人，創造出新的結合或應用，如此才有利於大數據產業的發展與應用推廣。
（2）人工智慧產業
隨著人工智慧產業的應用與技術發展不斷突破，各國也紛紛制定政策與計畫迎接人工智慧時代的到來，例如：2013年歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」；同年，美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」，2016年10月更提出國家人工智慧白皮書；日本提出「超智慧社會」；中國大陸2017年提出新一代人工智能發展規畫，計畫2030年要成為全球領先的AI創新中心。
但相較世界各國的發展，台灣的腳步依然落後許多。從歷年來吸引投資金額、相關基礎理論研究成果、企業研發投入、創業活躍度等方面來看，美國與中國大陸已經成為全球 AI 產業的引領者。但是，以當前數據發展的模式與速度，未來將產生難以想像的龐大計算需求，已經不是單一公司產品可以滿足，台灣半導體產業根基穩固，累積了巨量的數據資料，因此發展人工智慧基礎與條件，並不會比歐美國家差，因此，未來政府有必要從企業家的心態、人才、資金、法令，以及軟硬體技術上的整合加以改進，才能有效因應全球人工智慧產業發展的浪潮。
三、結語
高科技產業過去一向是台灣製造業發展的主力，但近來受到國際市場疲弱以及新興國家崛起的影響，發展日益受到挑戰。因此，政府應持續加強企業對關鍵技術的掌握，加強人才的培育與引進，提高產業的附加價值，協助高科技產業突破現有發展模式的瓶頸，同時發展新興科技，讓新的應用與商業模式最為新的驅動力量，如此高科技產業才能持續做為帶領台灣經濟成長最主要的動能。
(刊登於107.3.11中央網路報)