二○一六年，歐巴馬總統公布「人人享有計算機科學計畫」，重點之一就是教國中小學生學習寫程式。過去焦慮的父母、教育工作者和政經界人士都認為，教孩子寫程式是讓他們為「明天的勞動力」準備的必經之路，誰知人工智慧進步，讓這觀念變得待商榷。
這似乎違反直覺。畢竟人工智慧也是軟體，還是得有人寫軟體，對吧？但是深層一想，我們只需要一個會寫其他軟體的人工智慧系統即可。
去年微軟與OpenAI（一個非營利的人工智慧研究組織，目的是促進和發展友好的人工智慧，使人類整體受益）合作，為微軟的軟體原始碼代管服務平台GitHub新增一個名為「Copilot」功能，該功能可以自動建議程式下一個行指令該怎麼寫，或完成人類寫到一半的指令。雖然這類似編輯軟體中自動完成單字的功能，還不會取代寫程式人員，但預示即將發生的事情。
還記得二○一六年打敗人類圍棋高手的人工智慧圍棋程式AlphaGo嗎？發展AlphaGo的這家公司最近推出了AlphaCode，Go是下圍棋，Code當然就是會寫程式的人工智慧軟體。你可以簡單地給AlphaCode一個問題來解決，使用正常的自然語言來描述問題，AlphaCode將產生程式來解決該問題。這家公司使用一個平台的十個最近的程式設計比賽問題來測試，AlphaCode的得分約為百分之五十四，處於所有參賽者的中位數，儘管仍遠低於最佳人類競爭對手水準，但已可說達到堪用程度。
像AlphaCode這樣的系統可能預警著對大量人類程式設計師的需求結束的開始，用AlphaCode來寫程式的成本，可能遠低於人類成本，這就是人工智慧本質，在維持工作水準下節省人力。後續幾代AlphaCode可能會愈變愈好，經濟效益更大。
這並不是說教學生寫程式沒有用處，寫程式可以學習批判性思考能力、解決問題的能力、邏輯和創造力的培養，並有助於數學等領域的學習。但是父母和教育工作者不應再認為寫程式即是高薪工作的可靠門票。
人工智慧對工作的影響是真實的，取代人類的時間或久或近，但從長遠看，各行各業的工作機會將大大減少，包括許多白領階級，例如律師、會計師和程式設計師等，過去這些職業曾被視為通向至少中產階級的保證途徑。
真正為明天勞動力做好準備，父母和教育工作者應專注於孩子學習人工智慧時，仍然難以掌握的人類特質，這些特質包括，批判性思維和人類獨有的情商、人情味和創造力等。
（本文已刊載於2022.02.19聯合報第A10版民意論壇）
這似乎違反直覺。畢竟人工智慧也是軟體，還是得有人寫軟體，對吧？但是深層一想，我們只需要一個會寫其他軟體的人工智慧系統即可。
去年微軟與OpenAI（一個非營利的人工智慧研究組織，目的是促進和發展友好的人工智慧，使人類整體受益）合作，為微軟的軟體原始碼代管服務平台GitHub新增一個名為「Copilot」功能，該功能可以自動建議程式下一個行指令該怎麼寫，或完成人類寫到一半的指令。雖然這類似編輯軟體中自動完成單字的功能，還不會取代寫程式人員，但預示即將發生的事情。
還記得二○一六年打敗人類圍棋高手的人工智慧圍棋程式AlphaGo嗎？發展AlphaGo的這家公司最近推出了AlphaCode，Go是下圍棋，Code當然就是會寫程式的人工智慧軟體。你可以簡單地給AlphaCode一個問題來解決，使用正常的自然語言來描述問題，AlphaCode將產生程式來解決該問題。這家公司使用一個平台的十個最近的程式設計比賽問題來測試，AlphaCode的得分約為百分之五十四，處於所有參賽者的中位數，儘管仍遠低於最佳人類競爭對手水準，但已可說達到堪用程度。
像AlphaCode這樣的系統可能預警著對大量人類程式設計師的需求結束的開始，用AlphaCode來寫程式的成本，可能遠低於人類成本，這就是人工智慧本質，在維持工作水準下節省人力。後續幾代AlphaCode可能會愈變愈好，經濟效益更大。
這並不是說教學生寫程式沒有用處，寫程式可以學習批判性思考能力、解決問題的能力、邏輯和創造力的培養，並有助於數學等領域的學習。但是父母和教育工作者不應再認為寫程式即是高薪工作的可靠門票。
人工智慧對工作的影響是真實的，取代人類的時間或久或近，但從長遠看，各行各業的工作機會將大大減少，包括許多白領階級，例如律師、會計師和程式設計師等，過去這些職業曾被視為通向至少中產階級的保證途徑。
真正為明天勞動力做好準備，父母和教育工作者應專注於孩子學習人工智慧時，仍然難以掌握的人類特質，這些特質包括，批判性思維和人類獨有的情商、人情味和創造力等。
（本文已刊載於2022.02.19聯合報第A10版民意論壇）