這次清明連假嚴重塞車惹民怨，當然多數民眾集中於連假前一、兩天返鄉掃墓及旅遊，車流增量集中，塞車勢所難免，以第一天為例，交通部事先呼籲短途行駛里程50公里以下的民眾，盡量使用平面道路及省道；同時照常實施0到5時暫停收費、假期前的兩個周末3天國道費率打8折及高乘載管制等措施，但效果十分有限，究竟造成嚴重塞車除了交通量集中之外，還有哪些原因？未來如何改善？
首先建議交通部應檢視此次連假所預估之交通量分布及行車時間預測之準確性，在預估交通量時是否善加運用大數據中之民眾開車掃墓需求的方便性、天候、花蓮強震造成春節沒出門旅遊量之轉移性及兒童節家人在當日出遊等因素。在預估塞車時段與路段不準下，所實施之交管策略就無法發揮預期效果，反而會有負面衝擊。如清明連假第一天，0到5時暫停收費加上7時開始的高乘載管制，這兩個原本想減少國道5號塞車的措施，因許多民眾包括高乘載車輛都提早出門，不但免費並要避開7時開始的人工檢視之高乘載管制，反而造成國5從凌晨4時就開始塞車，因遞延效應不但造成國5整天塞爆，還因下蘇澳交流道交通量太大，造成當天蘇花改及蘇花公路整天嚴重塞車。
檢討分析連假嚴重塞車問題的改善方式，只有交通減量及分流。減量策略必須提升替代的大眾運輸的吸引力，除了已實施之大眾運輸優先及票價優惠，還要加強大眾運輸動態即時資訊，讓民眾方便查詢無縫轉乘到目的地之資訊，並透過整合之訂票平台給予套票優惠，同時大眾運輸在連假應增加班次避免過於擁擠服務品質下降。另外要運用大數據分析透過預告、預警及即時管控等3階段將交通資訊準確告知民眾。
民眾在連假前一周只要輸入OD(起訖點)，就可查知連假各天各時段各路段開車或使用公共運輸的時間與費用資訊，讓民眾適當規劃行程並有宣導預告功能。民眾在出門前一天可查知更新後之預警資訊，開車民眾可據而調整出門時段與路段，當天管理單位可透過即時交通狀況進行管控，民眾可查知最新管控資訊應變而產生分流效果。
至於交通部實施高乘載管制期能鼓勵共乘來抑制車次，卻忽略車輛上國道後之行車雖較順暢，但在人工檢視符合高乘載管制的匝道附近會大塞車。因此建議應調查分析連假各國道高乘載車輛佔總量之比例，如超過7成應審慎評估高乘載管制之必要性，如仍需管制建議交通部應以科技檢視如紅外線辨識替代人工檢視，才能避免高乘載車輛反而要避開管制時段之怪現象。
高公局後來決定因應塞車要新增開放路肩時段，但因交通事故多也是造成這次嚴重塞車的原因，建議應注意此決定會影響救援救護車輛通行而延長處理時間造成塞車更嚴重之問題。未來高公局應將易壅塞路段之車道寬度重置，將路肩適度變寬，往後連假開放路肩只允許大客車專用，此可有效落實大眾運輸優先，還可避免小客車利用路肩開放變換車道，不但干擾車流而且容易擦撞車禍造成塞車。
最後交通部應利用這次經驗重新檢視過去慣用的疏運措施，應運用大數據詳加評估分析各疏運措施之實施效果及適用情境，並有因應調整的機制。例如高乘載車輛佔總量之比例不高時可將高乘載管制時段與夜間免收費時段合併，達到鼓勵共乘並因共乘有提醒安全駕駛之效益。總之交通管理應從智慧運輸之需求管理及環保科技方式進行，未來整合大數據與科技之尖離峰時段與路段之差別費率應盡快規劃實施。
(本文曾刊登於107.04.07蘋果即時論壇)
首先建議交通部應檢視此次連假所預估之交通量分布及行車時間預測之準確性，在預估交通量時是否善加運用大數據中之民眾開車掃墓需求的方便性、天候、花蓮強震造成春節沒出門旅遊量之轉移性及兒童節家人在當日出遊等因素。在預估塞車時段與路段不準下，所實施之交管策略就無法發揮預期效果，反而會有負面衝擊。如清明連假第一天，0到5時暫停收費加上7時開始的高乘載管制，這兩個原本想減少國道5號塞車的措施，因許多民眾包括高乘載車輛都提早出門，不但免費並要避開7時開始的人工檢視之高乘載管制，反而造成國5從凌晨4時就開始塞車，因遞延效應不但造成國5整天塞爆，還因下蘇澳交流道交通量太大，造成當天蘇花改及蘇花公路整天嚴重塞車。
檢討分析連假嚴重塞車問題的改善方式，只有交通減量及分流。減量策略必須提升替代的大眾運輸的吸引力，除了已實施之大眾運輸優先及票價優惠，還要加強大眾運輸動態即時資訊，讓民眾方便查詢無縫轉乘到目的地之資訊，並透過整合之訂票平台給予套票優惠，同時大眾運輸在連假應增加班次避免過於擁擠服務品質下降。另外要運用大數據分析透過預告、預警及即時管控等3階段將交通資訊準確告知民眾。
民眾在連假前一周只要輸入OD(起訖點)，就可查知連假各天各時段各路段開車或使用公共運輸的時間與費用資訊，讓民眾適當規劃行程並有宣導預告功能。民眾在出門前一天可查知更新後之預警資訊，開車民眾可據而調整出門時段與路段，當天管理單位可透過即時交通狀況進行管控，民眾可查知最新管控資訊應變而產生分流效果。
至於交通部實施高乘載管制期能鼓勵共乘來抑制車次，卻忽略車輛上國道後之行車雖較順暢，但在人工檢視符合高乘載管制的匝道附近會大塞車。因此建議應調查分析連假各國道高乘載車輛佔總量之比例，如超過7成應審慎評估高乘載管制之必要性，如仍需管制建議交通部應以科技檢視如紅外線辨識替代人工檢視，才能避免高乘載車輛反而要避開管制時段之怪現象。
高公局後來決定因應塞車要新增開放路肩時段，但因交通事故多也是造成這次嚴重塞車的原因，建議應注意此決定會影響救援救護車輛通行而延長處理時間造成塞車更嚴重之問題。未來高公局應將易壅塞路段之車道寬度重置，將路肩適度變寬，往後連假開放路肩只允許大客車專用，此可有效落實大眾運輸優先，還可避免小客車利用路肩開放變換車道，不但干擾車流而且容易擦撞車禍造成塞車。
最後交通部應利用這次經驗重新檢視過去慣用的疏運措施，應運用大數據詳加評估分析各疏運措施之實施效果及適用情境，並有因應調整的機制。例如高乘載車輛佔總量之比例不高時可將高乘載管制時段與夜間免收費時段合併，達到鼓勵共乘並因共乘有提醒安全駕駛之效益。總之交通管理應從智慧運輸之需求管理及環保科技方式進行，未來整合大數據與科技之尖離峰時段與路段之差別費率應盡快規劃實施。
(本文曾刊登於107.04.07蘋果即時論壇)