根據國內外研究機構指出，大數據（Big Data）產業將是未來數年成長極快的明星產業之一。目前，大數據分析已廣泛應用於製造業、服務業等領域，並為各產業的經營決策與營運模式帶來變革。面對大數據時代的來臨，台灣如何掌握大數據產業發展的契機，引領台灣產業升級轉型，值得探討。
國際數據資訊公司（IDC）研究指出，全球大數據產業市場規模至2016年將可成長到507億美元，另根據資策會預估，台灣大數據軟體市場規模，將從2014年的21億台幣成長至2017年的34億台幣。大數據分析已廣泛應用於零售銷售、醫療服務、政府治理、通訊、金融、製造等領域。國外政府曾運用飛航與航運資料，來推算伊波拉病毒爆發的高風險區；國內的新北市政府也運用大數據分析來為基礎的「民眾陳情系統」，來解決民怨，提升市政服務品質等等。大數據應用之廣泛可見一斑。
軟體研發能力與人才不足
面對全球大數據產業的發展，以及未來產業將由IT（Information Technology）時代走向DT（Data Technology）時代，這對我國當前的產業發展將帶來挑戰。過去台灣主要以資訊硬體製造見長，但對於軟體的投資及研發太少，導致我國資訊軟體發展落後歐等先進國家許多。然而，大數據的主要技術是在軟體以及服務方面，且隨著大數據應用層面不斷增加，大數據的軟體以及服務將大規模成長。目前大數據分析的應用軟體主要由國外大廠所掌控，這不但不利於我國發展大數據產業，且因為價格相當昂貴，更增添了國內中小企業的應用難度。
其次，大數據產業分析需要跨領域的人才，但在人才培育上卻有相當大的難度。目前，國內多所學校已經進行跨院合作，例如有些學校裡的資工或統計的老師進行合作，合開大數據的學程，但是老師還是依照自己的所學與經驗進行教學，並沒有針對大數據分析所需之知識內涵做改變；另一方面，學界研究與業界需求有很大差異，學界著重的是升等，關心的是大數據研究可以發表幾篇文章，然而業界需要的是實際解決問題，導致學界與業界的落差非常大。軟體研發能力與人才不足問題若無法有效解決，將制約我國大數據產業的發展。
結合硬體製造優勢，跨足大數據技術分析軟體與服務領域
因應大數據時代的來臨，我們除了加強在軟體技術與服務的研發投入之外，也不要放棄我們累積多年的資訊硬體的研發與製造能力，應試圖開發軟硬體整合的大數據處理的主機，或開發支持大數據分析的特殊硬體，以增強我國在資料與分析應用的能力，打破目前國外大廠掌控大數據分析技術的困境。
另一方面，政府可促成相關的產業公會與國內提供大數據分析技術與服務的公司進行合作，開發適用於該行業的大數據分析軟體，如果個別企業需要特定的服務，也可以在這些通用軟體的基礎上，再加入特定的應用，以達到差異化的要求。如此，不但可強化國內中小企業對於大數據分析技術的應用，找到企業新的成長引擎，國內大數據技術與服務的公司也可達到練兵的效果，與國外企業一較長短。
加速大數據產業才培育與應用
大數據分析在金融業、高科技、零售與通訊產業的應用已經相當廣泛，目前相關的技術平台也相當成熟，但是軟體應用與服務的人才依然不足，尤其是缺乏企業所需的人才。為解決人才不足的問題，學校與企業間可建立合作關係，由企業提供實際的瀏覽記錄以及交易資料，讓學生從實際的大數據分析找出潛在商機。如此，不但能讓學生有大數據資料分析的實作經驗，企業也能藉此延攬對於大數據有興趣的人才進入企業，創造雙贏。
隨著大數據產業的發展，相關的應用也隨之產生，未來具有發展潛力的領域，就是物聯網結合大數據的分析產生的新興應用。例如：國外有保險公司利用穿戴裝置收集客戶的健康資料，並做保費的調整，這就是結合物聯網加大數據分析的應用，然而，類似的應用在國內仍相當缺乏。因此，政府可結合民間舉辦相關的計畫或競賽，激發國內的企業或個人，創造出新的結合或應用，如此才有利於大數據產業的發展與應用推廣。
總之，大數據分析是全球大趨勢，政府、學界與民間應共同努力加強運用我國既有的產業優勢，跨足大數據分析的軟體與服務，並加速我國人才培育與應用擴散，才不致在這場產業競爭中脫隊。
(本文轉載於104年5月29日中央日報論壇)
國際數據資訊公司（IDC）研究指出，全球大數據產業市場規模至2016年將可成長到507億美元，另根據資策會預估，台灣大數據軟體市場規模，將從2014年的21億台幣成長至2017年的34億台幣。大數據分析已廣泛應用於零售銷售、醫療服務、政府治理、通訊、金融、製造等領域。國外政府曾運用飛航與航運資料，來推算伊波拉病毒爆發的高風險區；國內的新北市政府也運用大數據分析來為基礎的「民眾陳情系統」，來解決民怨，提升市政服務品質等等。大數據應用之廣泛可見一斑。
軟體研發能力與人才不足
面對全球大數據產業的發展，以及未來產業將由IT（Information Technology）時代走向DT（Data Technology）時代，這對我國當前的產業發展將帶來挑戰。過去台灣主要以資訊硬體製造見長，但對於軟體的投資及研發太少，導致我國資訊軟體發展落後歐等先進國家許多。然而，大數據的主要技術是在軟體以及服務方面，且隨著大數據應用層面不斷增加，大數據的軟體以及服務將大規模成長。目前大數據分析的應用軟體主要由國外大廠所掌控，這不但不利於我國發展大數據產業，且因為價格相當昂貴，更增添了國內中小企業的應用難度。
其次，大數據產業分析需要跨領域的人才，但在人才培育上卻有相當大的難度。目前，國內多所學校已經進行跨院合作，例如有些學校裡的資工或統計的老師進行合作，合開大數據的學程，但是老師還是依照自己的所學與經驗進行教學，並沒有針對大數據分析所需之知識內涵做改變；另一方面，學界研究與業界需求有很大差異，學界著重的是升等，關心的是大數據研究可以發表幾篇文章，然而業界需要的是實際解決問題，導致學界與業界的落差非常大。軟體研發能力與人才不足問題若無法有效解決，將制約我國大數據產業的發展。
結合硬體製造優勢，跨足大數據技術分析軟體與服務領域
因應大數據時代的來臨，我們除了加強在軟體技術與服務的研發投入之外，也不要放棄我們累積多年的資訊硬體的研發與製造能力，應試圖開發軟硬體整合的大數據處理的主機，或開發支持大數據分析的特殊硬體，以增強我國在資料與分析應用的能力，打破目前國外大廠掌控大數據分析技術的困境。
另一方面，政府可促成相關的產業公會與國內提供大數據分析技術與服務的公司進行合作，開發適用於該行業的大數據分析軟體，如果個別企業需要特定的服務，也可以在這些通用軟體的基礎上，再加入特定的應用，以達到差異化的要求。如此，不但可強化國內中小企業對於大數據分析技術的應用，找到企業新的成長引擎，國內大數據技術與服務的公司也可達到練兵的效果，與國外企業一較長短。
加速大數據產業才培育與應用
大數據分析在金融業、高科技、零售與通訊產業的應用已經相當廣泛，目前相關的技術平台也相當成熟，但是軟體應用與服務的人才依然不足，尤其是缺乏企業所需的人才。為解決人才不足的問題，學校與企業間可建立合作關係，由企業提供實際的瀏覽記錄以及交易資料，讓學生從實際的大數據分析找出潛在商機。如此，不但能讓學生有大數據資料分析的實作經驗，企業也能藉此延攬對於大數據有興趣的人才進入企業，創造雙贏。
隨著大數據產業的發展，相關的應用也隨之產生，未來具有發展潛力的領域，就是物聯網結合大數據的分析產生的新興應用。例如：國外有保險公司利用穿戴裝置收集客戶的健康資料，並做保費的調整，這就是結合物聯網加大數據分析的應用，然而，類似的應用在國內仍相當缺乏。因此，政府可結合民間舉辦相關的計畫或競賽，激發國內的企業或個人，創造出新的結合或應用，如此才有利於大數據產業的發展與應用推廣。
總之，大數據分析是全球大趨勢，政府、學界與民間應共同努力加強運用我國既有的產業優勢，跨足大數據分析的軟體與服務，並加速我國人才培育與應用擴散，才不致在這場產業競爭中脫隊。
(本文轉載於104年5月29日中央日報論壇)